AI大模型的十大前景与挑战——解码斯坦福《2024年人工智能指数报告》

人工智能在一些任务上胜于人类，但并不是在大多数任务上；产业界不断核心人工智能前沿研究；最前沿大模型变得越来越价格昂贵；AI 让“打工族”更加具有生产主力……

2024年4月15日，斯坦福大学的“以民为本”人工智能研究室（Stanford HAI），在李飞飞等人一同带领下，发布了一份名叫《2024年人工智能指数值报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）的探索报告。

这一份报告将近500多张，是Stanford HAI上线的第七份AI Index报告，它详细记录了2023年全世界人工智能最新发布的发展趋向。Stanford HAI官方表明中指出，是他们公开发表目前为止最详细的一份报告，正逢人工智能对社会效应前所未有显著的关键时期之时。

这项研究项目经理Vanessa Parli强调：“我觉得最令人激动的人工智能科学研究优点是把这些大型语言模型和机器人或智能体（agent）紧密结合，标志着智能机器人在现实世界中更有效的工作中迈出了重要一步。”

在今年的，Stanford HAI增加了研究内容，更广泛地报道人工智能的技术进步、大众对该技术的观点及其围绕其发展趋势的地缘政治动态性等基础发展趋势。与之前的报告对比，这一版提供了更多原创设计数据信息，对人工智能用人成本展开了一个新的估计，对有责任心的人工智能市场前景进行了全面剖析，并新增一章专业探讨人工智能对科学与医学危害。

下边，我们将要例举此份报告中常揭露的10大必然趋势，并加上Sam Altman 等AI行业大佬们对于此事的观点，及其小编的评价。

1.人工智能在一些任务上胜于人类，但并不是在大多数任务上人工智能已经在多种统计检验中超过人类，主要包括分类任务、视觉效果推理和英文了解。但更为复杂任务上，如比赛级数学课、视觉效果常识推理和计划，人工智能仍然落后了人类。

OpenAI的CEO 罗伯·奥特战士（Sam Altman）是人工通用性智能化（AGI）的推动者，他曾经在OpenAI的一篇“Monday Blog 星期一blog”中指出：AGI最后将在各行各业配对甚至超越人类智能化。他的技术乐观者让他相信，AI不仅仅是在“一些”任务上，而是绝大多数任务上最后也将超过人类，而且“取代正常的人类”。因而，一切描述AI发展潜力有限的资源见解对他的壮志来讲都变得过于保守，没法体现他对前沿性AI实力的宏大企业愿景。

评价：尽管人工智能在一定每日任务上已经能超越人类主要表现，但这并不代表他在所有领域都可以替代人类。这一发觉告诫我们，虽然AI技术性快速发展，它依然存在局限。企业及开发人员在推动AI应用中，应意识到AI的这一特点，合理安排其在一定领域的优势，与此同时探寻人类与AI的绝佳合作方法。这种平衡的发展策略将有助于我们能够更好地融合人工智能，使之成为促进社会和经济发展的重要专用工具。

2.产业界不断核心人工智能前沿研究2023年，产业界在这一年之内发布51个有吸引力的深度学习模型，而学术界只是奉献了15个。除此之外，产业界与学术界的协作也会带来21个知名模型，这一数据创下新纪录。

评价：人工智能在过去的几十年的发展，有很长一段时间一直是学术界的顶尖高科技人才在默默地引领着，一直到这一波大模型人工智能的热潮才发生了变化。产业界丰富多样的财务资源、算率资源和**AI优秀人才，接任这一波 AI 改革的推动。除开图中展现的几个私营企业行业的大厂与初创公司，例如：谷歌搜索、Open AI、Meta、微软公司、Hugging Face以外，其他企业如苹果与亚马逊，以及国内的互联网大厂如：阿里、腾讯官方、巨量引擎等，在 AI上也有很浓厚的积淀。学术界与产业界前赴后继一起加快用前沿科技来变化社会与人类文明。

3.最前沿大模型变得越来越价格昂贵据人工智能指数值（AI Index）的可能，最前沿的人工智能大模型的用人成本已经达到从未有过的水准。比如，OpenAI的GPT-4采用了价值约7800万美元云计算服务器进行练习，而谷歌的Gemini Ultra的核算成本则高达1.91亿美金。